Previsões
O que o SmartgridOne Controller prevê?
O SmartgridOne Controller usa aprendizado de máquina para prever a energia da rede no futuro próximo (12 a 36 horas à frente, com base nos dados de clima e preço disponíveis). A previsão é baseada em dados históricos, para um determinado horário, dia da semana e irradiação solar a partir dos dados meteorológicos.
Primeiramente, a maioria dos objetivos de controle se preocupa com qual é a potência final na rede - porque você é cobrado com base na energia que recebe da rede - portanto, este também é um dos parâmetros mais importantes no algoritmo de controle. Em segundo lugar, o SmartgridOne Controller quase sempre possui valores reais e medidos do medidor de energia da rede. Isso nem sempre é verdade para a PV (nem todos os inversores podem ser lidos) e muitas vezes não para o consumo de carga base (este geralmente é um valor calculado a partir da potência da rede, após subtrair todos os valores medidos dos dispositivos com os quais o SmartgridOne Controller se comunica). Previsões com base em valores medidos diretamente são frequentemente mais precisas.
Perguntas frequentes
Quanto tempo o EMS tem para coletar dados antes que as previsões possam ser feitas?
Normalmente, dentro de um a dois dias, o EMS já pode detectar padrões na sua energia da rede. Após uma a duas semanas, as previsões devem ser razoavelmente precisas.
O algoritmo de previsão leva em conta os efeitos sazonais?
Sim, as variações sazonais são consideradas.
O algoritmo de previsão leva em conta a orientação dos painéis PV?
Sim. Porque a energia prevista da rede é afetada por quanto energia sua instalação PV realmente produz (o que é uma função tanto da irradiação solar quanto da orientação dos painéis), o efeito da orientação dos painéis está intrinsecamente incluído nos dados nos quais a previsão é baseada. Assim, a orientação é levada em conta.